Το Σεμινάριο παρέχει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στη διαχείριση νομικών και επιχειρησιακών κινδύνων από τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, με επίκεντρο τα μοντέλα Γενικού Σκοπού (GPAI Models) και της Παραγωγικής ΤΝ (Generative AI). Οι συμμετέχοντες θα κατανοήσουν τις απαιτήσεις του Κανονισμού (ΕΕ) 2024/1689, τις κύριες νομικές ευθύνες και επιχειρησιακές προκλήσεις, ενώ θα εξοικειωθούν με τις μεθόδους ανάλυσης ρίσκου και τα πρότυπα διακυβέρνησης της ΤΝ. Με την ολοκλήρωση, θα έχουν τα προσόντα να αναγνωρίζουν και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά κινδύνους από τη χρήση ΤΝ σε πραγματικά επιχειρησιακά σενάρια.
■ Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη & τις Ρυθμιστικές Εξελίξεις
→ Ορισμός και είδη συστημάτων ΤΝ
→ Σύντομη παρουσίαση του Κανονισμού (ΕΕ) 2024/1689 για την ΤΝ (AI Act)
→ Είδη κινδύνων σχετικών με την ΤΝ
| Κίνδυνοι που αποτρέπει η AI Act: Κινδυνοι για την υγεία, την ασφάλεια, τα θεμελιώδη δικαιωμάτα, τη δημοκρατία, το κράτος δικαίου και το περιβάλλον - Τα 4 επίπεδα κινδύνου της ΤΝ και οι ειδικοί συστημικοί κίνδυνοι των Μοντέλων Γενικού Σκοπού
| Νομικοί, επιχειρησιακοί και άλλοι κίνδυνοι που διατρέχουν οι επιχειρήσεις και οι οργανισμοί από τη χρήση της ΤΝ
→ Διάκριση συστημάτων που έχουν σχεδιαστεί για συγκεκριμένες, σαφώς ορισμένες εργασίες (Narrow AI) από τα Μοντέλα Γενικού Σκοπού (GPAI)
→ Διάκριση μοντέλων Γενικού Σκοπού (GPAI) από τις εφαρμογές Παραγωγικής ΤΝ (Gen AI)
■ Νομικοί και επιχειρησιακοί κίνδυνοι από τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
→ Νομικοί κίνδυνοι:
| Ρυθμιστική Μη Συμμόρφωση – Διοικητικές, Οικονομικές, Ποινικές κυρώσεις
| Αστική Ευθύνη (Συμβατική και αδικοπρακτική)
| Ποινική Ευθύνη - Χρήση ΤΝ σε εφαρμογές που παραβιάζουν δικαιώματα
| Προστασία Προσωπικών Δεδομένων (GDPR)
| Παραβίαση και απώλεια δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας
| Παραπλανητικές πρακτικές σε συστήματα ΤΝ και έλλειψη σαφούς πληροφόρησης ή συμβατότητας με την οδηγία για την ασφάλεια προϊόντων
| Παραβίαση διατάξεων του εργατικού δικαίου
→ Επιχειρησιακοί Κίνδυνοι:
| Διακοπή λειτουργίας από ρυθμιστικές αρχές λόγω μη συμμόρφωσης
| Ανακλήσεις προϊόντων ή απαίτηση για προσαρμογή ή απόσυρση συστημάτων
| Κόστος συμμόρφωσης εκ των υστέρων (remediation, επαναξιολόγηση, πρόσθετος έλεγχος).
| Απώλεια Εμπιστοσύνης
| Κίνδυνος Αποδιοργάνωσης Οργανωτικών Ρόλων
■ Διακυβέρνηση ΤΝ και Εργαλεία Διαχείρισης Κινδύνου
→ Διακυβέρνηση:
| Διαφοροποίηση προσεγγίσεων διακυβέρνησης ΤΝ με βάση το μέγεθος, την ωριμότητα, τον κλάδο, τα προϊόντα και τις υπηρεσίες, τους στρατηγικούς στόχους και την ανοχή στον κίνδυνο κάθε οργανισμού
| Αναγνώριση διαφορών μεταξύ παρόχων και φορέων εφαρμογής συστημάτων ΤΝ από τη σκοπιά της διακυβέρνησης
| Δημιουργία και εφαρμογή προγράμματος πολιτικών διακυβέρνησης που εξασφαλίζουν εποπτεία και λογοδοσία σε όλα τα στάδια του κύκλου ζωής της ΤΝ
→ Εργαλεία διαχείρισης κινδύνου από την ΤΝ:
| Εντοπισμός, κατηγοριοποίηση και ανάλυση κινδύνων και επιπτώσεων από τη χρήση ΤΝ
| Κριτήρια αξιολόγησης ενός συστήματος ΤΝ (αξιοπιστία, ασφάλεια, ανθεκτικότητα, ερμηνευσιμότητα, διαφάνεια κλπ)
| Διαδικασίες αξιολόγησης (Test, Evaluate, Verify, Validate)
| Το παράδειγμα NIST AI RMF (2024): Map, Measure, Manage, Govern
■ Περιπτώσεις χρήσης & Προσομοίωση Κρίσης
→ Εργαλείο διαχείρισης προσλήψεων
→ Χρήση ChatGPT για παραγωγή κειμένου
→ Καμπάνια προώθησης με ανθρωπόμορφο AI
Το Σεμινάριο απευθύνεται σε επαγγελματίες νομικούς με εξειδίκευση σε ζητήματα ΤΝ, compliance officers, AI officers, στελέχη επιχειρήσεων, υπεύθυνους ψηφιακού μετασχηματισμού, data officers και στελέχη ανθρώπινου δυναμικού που ασχολούνται με την αξιολόγηση, ανάπτυξη ή χρήση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Το παρόν εκπαιδευτικό πρόγραμμα δύναται να παρασχεθεί και ενδοεπιχειρησιακά, απόλυτα προσαρμοσμένο στα μέτρα της επιχείρησης, του οργανισμού ή του φορέα σας, στον χώρο και χρόνο που εσείς επιλέγετε. Για περισσότερες πληροφορίες και την υποβολή σχετικών αιτημάτων μπορείτε να επισκεφθείτε τη σχετική σελίδα ή να επικοινωνείτε στο 210 3678920 και το edu@nb.org.
